同样都是8年经验的产品经理，为什么有人年薪百万，有人年薪2、30万，还有的依然在温饱线上挣扎？

那是因为大牛产品经理都会做正确决策！

决策不是拍脑袋定的，做正确决策需要有大量的数据支持，光有数据不懂分析也不行，具备数据分析思维才能做好判断。所以归根结底，大神们之所以出众，是因为他们掌握了专业的数据分析能力！

一、 为什么产品经理必须具备数据分析能力？

随着5G的发展，以及工业4.0时代的到来，产品更像是数据分析后的产物，商业模式更偏向于以解决顾客问题为主，通过提供售后服务和其他后续服务，来获取更多的附加价值。在这种模式下，每个环节都会产生巨量的数据，这就要求产品经理必须掌握数据分析技能，用数据说话。

二、 产品经理如何做好数据分析？

产品经理是公司产品和用户之间的重要连接人，一个好的产品经理不仅能够打造爆款产品，还能为用户带来实际价值，给公司和用户带来双赢。这一切是建立在科学的数据分析基础上，下面我们从数据分析思维、数据分析框架和方法以及不做错误分析三方面来讲解产品经理如何做好数据分析。

首先：构建数据分析思维，保持数感，增加洞察力

有数感，有数据分析思维，可以帮助产品经理快速的分辨我们所要分析的场景，洞察数据以及数据背后的内容。

其次：明确分析目标，搭建行之有效、简单明了的分析框架和指标体系

在不同的产品开发阶段，我们需要侧重关注不同的分析目标。一旦确定目标，就可以从现有常用的算法快速入手，展开数据分析。一般来说，产品经理整个数据分析思路大概包含以下5个方面：

那么我们可以怎样有效的分析数据呢？现实工作中通常会借助数据模型工具，除了常见的诸如AArrr、RFM等模型，我们还可以使用一些其他简单的分析模型。下面我们为大家整理了常见的数据分析模型：

第三：避免进行错误的数据分析

产品经理在进行数据分析时常见的错误主要有：

1. 只关注发声用户，忽略沉默用户

2. 先入为主，把数据分析过程作为结论的论据

3. 把报告当成分析结果

三、 CPDA数据分析师：让数据分析能力精准提升！

产品经理选择CPDA作为学习数据分析的入口，理由有很多，最为关键的是课程围绕着“战略、市场、产品、消费者、供应链、投资”等多方面进行开展，与产品经理学习大抵相同。

真正的数据分析师更注重动手能力，从业务中来到业务中去，利用数据分析解决业务问题或者进行合理的决策。通过学习我们将掌握科学的数据分析技能，用数据及不同的算法模型，更科学，更理性进行分析或决策。

CPDA认证介绍：

CPDA数据分析师认证自2003年正式在我国推行，至今已经18年，是由中国商业联合会数据分析专业委员会颁发的，具有从业特征的认证证书，是权威的中国大数据领域的中高端人才认证。数据分析是产品经理的必备技能，数据显示，19.7%的CPDA数据分析师是NPDP从业者。

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