微软开始支持Java语言了！

由微软上海研发基地的团队所领衔开发的，基于Visual Studio Code的Java语言编程与除错工具已经面向全球发布。在微软技术暨生态大会上，负责该项目的微软公司开发技术及平台事业部高级研发总监张昕毅，亲自上台演示了在Visual Studio Code中使用Java语言进行Azure云应用的开发，成为会场上引人注目的焦点之一。为了更好地为开发者创造理想的开发工具和开发环境，微软正在以前所未有的开放胸怀，积极拥抱整个开源世界。

面向开发者多样化的需求，微软智能云Azure也为开发者提供了不同种类和层次的云服务可供选择 —— 从IaaS层面的虚拟机、PaaS层面的Azure应用服务，到时下流行的微服务和无服务器计算。在微服务层面，微软提供了Azure容器服务和Service Fabric，并且支持Docker、Kubernetes、Mesosphere等最热门的容器技术。与此同时，Azure Functions提供了无服务器计算的可能，无需进行设置即可写入由事件驱动自动运行的参数。

跨平台、设备应用的快捷开发

近几年，微软对跨平台、跨设备的支持态度，从其对跨平台著称的Java的破天荒支持就可以了解一二。

目前，微软已经在各个版本的Visual Studio中全面整合了Xamarin开发跨平台移动应用的能力，包括Windows 平台上免费的Visual Studio Community版，以及可供Mac用户免费下载的Visual Studio for Mac版。新版本的Xamarin.iOS已经全面支持iOS 11SDK，利用C#语言和Visual Studio，开发者只要编写一次代码，其应用程序就可以适用于全球超过26亿台运行Windows、MacOS、iOS以及Android系统的各型设备上，并且能够提供完全原生的操作体验。对于企业应用开发来说，这将大幅降低开发团队的人员成本和技术挑战，并提供良好的项目与代码管理基础。

此外，面向物联网应用，微软智能云Azure提供了完善的云端服务和解决方案，广泛涵盖了从设备管理、数据分析到业务展现的各个层次的需求。面向物联网终端开发者的需要，微软推出了Azure IoT开发者套件，其提供了完全兼容Arduino的实时操作系统、一键安装的开发环境，支持以Visual Studio Code进行开发调试，并以Azure云服务部署IoT应用。自发布以来一个月的时间，Azure IoT开发者套件已经销售超过2000套。

简化大数据与人工智能开发

微软将其在人工智能领域20多年的研究成果汇聚成Azure云端的认知服务，以API的形式开放给开发者，开发者只需要几行代码，就能借助微软认知服务，开发出自己的跨平台人工智能应用。目前认知服务在全球提供了覆盖视觉、语言、语音、搜索、知识五个主要应用场景的30余项人工智能服务，其中人脸识别、情绪识别、计算机视觉三个API已经在中国提供了预览服务。

微软智能云Azure提供的基础数据服务包括：能将应用开发速度大幅提升75%的SQL Database数据库服务，每秒可处理数百万个请求、延迟低于10ms/15ms（读取/写入）的Cosmos DB非关系型数据库，内置R服务的HDInsight大数据分析服务，支持PB级单个文件的Data Lake存储，以及能够满足100倍工作量的SQL Data Warehouse服务等。与此同时Azure 还提供了进阶的数据分析服务，如SQL Server+R服务、Microsoft R Server、Azure机器学习服务、Cortana智能套件，以及微软认知服务工具包等。Visual Studio开发平台也已经全面支持R服务及Python。

以DevOps开发运维一体化，推动持续创新

市场和技术的快速发展给开发者，特别是企业应用的开发带来了更大的压力，用以实现快速迭代、敏捷开发的DevOps开发运维一体化，成为软件工程领域的流行趋势。为了帮助开发与运维团队顺畅对接，实现持续交付、持续监控、持续学习与进化，微软将自身体系内全球六万名软件工程师所使用的、基于Azure云服务的DevOps平台作为“微软研发云”面向全球开发者推出——其包括了端到端开发周期管理的云服务 Visual Studio Team Service（VSTS），以及一系列开发测试虚拟实验室、监控、部署、移动应用测试等云服务。微软研发云不仅支持包括 Java语言在内的所有编程语言项目开发，同时也支持桌面、网页、移动装置、物联网与人工智能的应用项目开发。基于微软研发云的功能迭代，微软同时提供本地部署版本的Team Foundation Server（TFS），让偏好私有云的企业客户也能获益于DevOps的前瞻优势。