个人学习
企业服务
企业数智化转型势不可挡
直击转型核心痛点,破局人才发展瓶颈
战略人才失配
新兴技术人才短缺,员工技能跟不上战略需要,导致战略落地滞后。
业务价值落地难
技术应用与实际业务脱节,人才培养缺乏实战导向,难以产生商业价值。
成本与效率瓶颈
数智人才培养周期长,缺乏系统性人才培养机制,试错成本高昂。
创新与适应力不足
技术变化快,组织学习能力和创新能力滞后,难以适应市场快速变化。
东方瑞通 5D 数智模型
紧扣“定制化、行业化、实战化”,打造面向未来的数智化组织
东方瑞通 5D 数智模型
数智人才培养服务
灵活选择,精准赋能
标准化产品 大规模输送,高效补齐技能缺口
权威认证课程
前沿技能提升课
专项实战营
软考高级-信息系统项目管理师
全国
随报随学
软考高级-系统规划与管理师
全国
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PMP®项目管理
直播
2026-05-10
CISP注册信息安全专业人员(含考试)
直播
2026-05-23
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全链路人才培养解决方案
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01
需求诊断
专属顾问团队上门 / 线上访谈,输出《企业需求诊断报告》
02
方案定制
行业专家 + 实战讲师联合打造,输出《定制化培养全案》
03
交付实施
依托自研实战平台,讲师全程带教,实时跟进学习进度
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效果评估
输出可落地的实战成果,出具《培训效果量化报告》
热门方向:
人工智能AI
AI赋能行业
数字化转型
前沿技术与新趋势
IT架构与管理
数据分析/数据治理
网络/信息安全
软件开发
云计算
IT基础设施
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数字化人才培养 行业解决方案
洞察行业发展趋势与人才发展诉求 助力企业数字化转型战略落地
运营商
金 融
制 造
能 源
运营商行业
OPERATOR INDUSTRY
提升客户体验
提升新服务收入
提升运营效率&敏捷性
中国移动,中国联通和中国电信三大运营商已成三足鼎立之势,正式进入“存量竞争’时代。为应对数字化转型进程中面临的人才短缺痛点,三大运营商各出奇招,外引内培打造人才队伍。
人才缺口大
数据难管理
企业要转型
业绩遇瓶颈
运营没方法
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端到端 运营服务体系
从标准化到深度定制,提供全流程、高质量的学习效果保障
多维交付矩阵
全方位服务标准
学习效果保障
按解决方案深度划分
定制化内训/工作坊,实战结合项目,微咨询式项目
解决明确业务挑战、追求行为转化与问题解决
按项目规模与复杂度划分
企业级大规模认证项目,企业级团报项目,综合运营项目
全国推行、复杂项目管理、规模效应
按学习形态与活动属性划分
赛事与大赛项目,主题团建与拓展,混合式学习项目
激发参与、营造氛围、塑造文化
按服务支持范围划分
全托管综合项目,核心交付项目
一站式省心服务 或 聚焦核心自主管控
核心讲师团
站在巨人的肩膀上成长,汲取实战专家的智慧
赵悦
高杉
孟兆文
梁鹏
张慧斌
吴建成
丁臣臣
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赵悦
PMP
主讲介绍
赵悦老师主要从事企业办公应用产品的研究、培训和推广工作。10年以上的企业培训经验,已经培养了上万名用户,这些用户分布于近千家公司,其中包括多家世界500强企业。为了更好的服务于这些公司,积极的研究办公软件在企业应用中的相关知识,通过专业知识为企业客户定制出满足各个工作岗位的培训解决方案。
擅长领域
高效办公:AI智能高效办公、金山WPS、微软Office、VBA开发、在线协同办公综合应用课程,企业高效办公金山WPS、微软Office、VBA开发、在线协同办公综合应用课程,Project,PMP认证项目管理课程,数据可视化分析、Power BI、Tableau、Qlik、SPSS,结构思维课程、思维导图课程
资质荣誉
AI高效办公应用探索者,华为认证AI高效办公讲师,资深500强企业内训师,微软认证讲师MCT,微软Office 365 MVP,金山最有价值专家KVP,微软企业护航专家认证,AIGC高效办公课程,联通华盛(北京、湖南、浙江分公司)、华为全球培训中心、中国核电、上海徐泾第二电厂、中建八局成都分公司、阳光人寿保险、西门子中国、罗思中国、达飞中国、西门子工厂自动化事业部,微软Office增值风暴计划优秀讲师,微软TechNet Webcast、TechEd特约讲师,PMP项目管理认证讲师
客户证言
#四招蜕变问题解决专家#
“理论结合实际的面对面教学,让我们透彻理解问题解决工具。互动环节调动积极性,表格化工具化分析问题,学到新的解决思路。”
#数字化转型的设计思维工作坊#
“培训使我了解数字化转型意义与价值,对松下PX变革有信心,体会经营之道,将深远影响我的事业和身心成长。”
#用户思维与体验设计#
“了解用户体验设计元素和需求分析技巧,加强理论并落地实践,多方面了解用户需求,用 PSPS 模型深挖痛点找解决方案。”
#面向业务的软件需求分析#
“学习需求知识,涵盖提取、细化、描述、变更管理和验收等。对与供应商确定需求、谈报价、定功能及验收系统工作有帮助。”
#数据管理成熟度评估理论#
“对数据管理有新认知,知晓国内外模型差异及具体问题,熟悉 DAMA 和 DCMM 体系。为后续工作提供宝贵支撑,助力提升数据管理水平。”
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