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华为HCIE-Big Data大数据专家认证

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课程代码:C343培训课时:84 课时,14天

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备注:详情可拨打 400-690-6115 或在线咨询客服人员

课程简介

华为大数据专家(HCIE-Big Data)证定位华为大数据分析领域中大型分布式并行处理数据仓库平台的架构原理、优化设计、应用开发和大数据挖掘领域的基础理论、常用挖掘算法、应用设计以及开发、旨在推动业界大数据行业的专家型人才培养。主要内容包括华为企业级的大型并行处理分布式数据仓库平台FusionInsight LibrA的架构、功能特性、数据库设计开发;数据挖掘理论以及使用华为企业级大数据挖掘平台FusionInsight Miner和基于华为云的企业智能平台EI的基础服务- MLS机器学习服务进行数据深度分析和挖掘、通过华为HCIE-Big Data的学习、您将对大数据技术有更加深入的理解、具备运用大数据技术进行大数据分析应用、大数据挖掘应用的专家能力。

开课信息

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地点时间培训类型在线报名

北京 2019-08-05 脱产班 在线报名

北京 2019-09-01 周末班 在线报名

学员基础

学员应了解大数据技术原理和Hadoop的基础知识,具备华为大数据HCNA水平,熟悉Linux的管理和操作、具有数据库的基本知识,有数据库的使用经验,了解 SQL 语言。具备一定软件开发能力,熟悉Java、Python, C++等至少一种开发语言。

课程目标

理解并掌握大型并行处理数据仓库平台的架构原理、分布式关系型数据库的设计和优化及应用开发;掌握大数据挖掘的基本原理,常用算法、常用挖掘方法、对华为大数据挖掘解决方案FusionInsight Miner和华为云机器学习服务MLS的熟练使用,胜任数据仓库开发、大数据分析、大数据数据挖掘和人工智能的相关岗位。

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课程大纲

第一章 数据仓库平台FusionInsight LibrA


理论

第一节 分布式数据库架构

n 体系架构基本知识

n 熟悉MPP架构及优势

n 业界产品说明

第二节 FusionInsight LibrA 基本组件简介

n LibrA逻辑架构

n LibrA物理架构

n LibrA数据库对象

第三节 FusionInsight LibrA 产品特性和关键技术

n 架构和支持的操作系统

n 面向应用开发的基本功能

n 数据库安全

n 图形化工具

n 高级特性

第四节 FusionInsight LibrA 配套工具集

n Database Manager概念与架构

n Database Manager的安装

n Database Manager的使用

n Data Studio概念与架构

n Data Studio的安装与FusionInsight LibrA服务器的配置

n Data Studio工具支持的特性

n Data Studio的使用

第五节 FusionInsight LibrA 安全管理

n 访问控制

n 用户管理

n 权限管理模型

n 对象权限

n 安全审计

第六节 FusionInsight LibrA 数据库管理系统并发控制

n 配置负载均衡

n 事务与隔离

n LibrA锁机制介绍

第七节 FusionInsight LibrA 数据库性能监控

n 系统资源监控方式

n 性能相关视图

n 使用命令行监控集群性能

n 使用DM工具监控集群性能

第八节 FusionInsight LibrA 数据迁移

n 数据迁移场景划分

n GDS工具适用场景和使用方法

n copy from/to适用场景和使用方法

n 开源ELT工具适用场景和使用方法

n gs_dump/gs_restore适用场景和使用方法

n gsql工具适用场景和使用方法

n Roach工具适用场景和使用方法

n 从其他数据库中迁移数据

第九节 FusionInsight LibrA SQL介绍

n SQL相关机制和原理

n 利用EXPLAIN进行SQL调优

第十节 FusionInsight LibrA 数据库设计

n 数据库逻辑设计

n 存储模式

n 数据分布

n 表分区

n 索引

第十一节 FusionInsight LibrA 应用程序开发指导

n FusionInsight LibrA驱动介绍

n ODBC应用程序开发

n JDBC应用程序开发

n 基础开发规范

第二章 FusionInsight LibrA实验

n FusionInsight LibrA基本操作、语法

n FusionInsight LibrA性能优化

n 网络KPI数据栅格化处理

n 重点区域数据分析

n 流动人口常驻地分析

第三章 大数据挖掘理论

第一节 预备知识和数据介绍

n 数据挖掘的定义

n 数据挖掘的流程

n 数据挖掘的应用

n 数据和属性类型

n 数据的统计描述

n 数据的邻近性度量

第二节 数据预处理

n 为什么要预处理数据

n 数据清理

n 数据集成

n 数据归约

n 数据变换

第三节 数据仓库介绍

n 数据仓库的概念

n 数据仓库的体系结构与模型

n 多维数据模型

n 概念分层

n OLAPOLTP

n 方体物化

第四节 分类

n 分类和回归的概念

n 决策树分类

n 朴素贝叶斯分类

n 组合分类

n 后向传播分类

n 支持向量机分类

n 模型评估与选择

第五节 聚类

n 聚类的定义

n K-均值算法

n k-中心点算法

第六节 离群点检测

n 离群点的概念

n 离群点检测的方法

第七节 关联规则(Association Rule

n 关联规则的定义

n 关联规则挖掘步骤及相关概念

n 关联规则挖掘方法分类

n Apriori算法

第八节 FusionInsight Miner 和华为云机器学习服务MLS

n FusionInsight Miner整体介绍

n 关系分析

n 标签管理

n 华为云机器学习服务

第四章 大数据挖掘实战

n 银行定期存款业务预测

n 客户分群

n 鲍鱼生长年龄预测

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    本课程由培训经验10年以上的专业讲师精心设计,提升学员利用PPT进行演讲的专业能力;掌握演示文稿的节奏控制与演说表达的经典方法;学会运用互动、问答技巧,提升演讲、培训的效果;掌握幻灯片整体设计能力,将演示内容图形化、图示化、图表化直观表达。


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    PMP®是“Project Management Professional”的缩写,是由美国项目管理协会(PMI®)开发并推广的项目管理资格认证,也是目前国际项目管理界含金量最高的证书,在全球190多个国家和地区得到了高度认可。来自官方的最新数据显示,全球PMP®证书持有者的数量已经突破80万,中国大陆地区的PMP®数量已经超过13万,约占全球总量的1/6。PMP®认证培训所使用的教材为PMI主持开发的《项目管理知识体系指南(PMBOK指南)》,现在的最新版本是第5版。 中国大陆地区的PMP®考试由国家外国专家局负责组织实施,每年有四次考试,分别是三月、六月、九月和十二月,具体考试日期及考试相关问题请咨询东方瑞通的课程顾问。 PMP®培训的官方授权机构叫REP(Registered Education Providers ),东方瑞通是PMI®授权的REP®之一。 参加东方瑞通的PMP®项目管理培训可获得如下后续服务: 1、培训期间每个班都会配备班主任,全程为学员服务。 2、培训期间还会建立QQ群、微信群,考前全程提供在线辅导。 3、学员通过考试后,还可以参加东方瑞通组织的各种免费及收费活动,积攒PDU。

    PMP® is a registered mark of the Project Management Institute, Inc.

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