企业进行数据治理的关键能力是对数据资产进行管理和维护的能力。

为了提高企业数据治理能力，建议从以下几个方面发力：

**：不要把数据治理视为一个技术项目

数据治理方案，不是一个一成不变的技术项目，而是需要灵活调整。换言之，与数据治理相关的政策制定，不应该是一个简单的规划，或者是一个项目式发布。因为，无法跟上变化的数据治理策略，最终结果一定是失败的。

第二：重视与集团领导层及业务层的高效沟通

数据治理是一个属于企业范围内的整体计划。在规划之初，就应该与业务部门提前沟通，达成一致意见，以免出现方向性的错误。数据治理不应该被视为 IT 部门的“宠儿”，取得公司领导层以及整个业务部门的认可，同样重要。 

很多数据治理项目最终失败，**的失误是没有把真正的数据所有人拉入项目，并取得他们的认可和支持。

要知道，要进行数据治理的企业或者组织，不一定拥有和使用这些数据，而只是充当数据管理员的作用。所以，如何找到真正拥有或者使用数据的人，让他们对数据治理的计划和收益一目了然，是一个重大挑战。

第四：重视各种条例和规范

将数据保护影响评估（GDPR）与隐私影响评估(PIA)结合，是了解、收集和使用数据的最有效手段，也是将与数据处理相关的人员、内容、时间、地点、原因和方式关联起来的**方法。

一些没有按照 DPIA/PIA 的要求来处理数据的企业，会失去数据保护能力，还会因使用未经授权的数据而处于不利地位，包括会遭遇严厉的监管处罚。

第五：具有足够的底层技术能力

许多 IT ***常常会犯一个严重的错误，那就是在没有底层技术支撑能力前提下，引入数据治理策略。

第六：建立全面的培训体系——DAMA数据治理体系

如果没有相关的政策指导，进一步完善和巩固数据治理成果，鼓励员工使用新的数据共享平台，最终的数据治理工作也还是会失败。建议在数据管理平台上线前，所有员工都要接受培训，以避免员工在无意间使用未经授权的数据或者应用。

第七：指定项目责任人

在制定数据治理策略时，应指定具体的项目责任人，并且这位负责人要与业务高层深度沟通、相互配合，最终共同敲定方案。

同时，负责数据治理的主管，还应该与 IT 部门以及公司高层管理团队，定期召开会议，不断优化和调整数据治理方案。

文章内容参考来自公众号：数据治理研究院

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