CPDA-数据分析师

第1天

一、开课仪式

1. 课程体系及教学安排介绍

2. 数据在商业中的价值

二、开题案例——在一个意想不到的场景，让数据为你而动

1.项目场景模拟

2.分组演练讨论

3.老师引导小组分享分析过程

4.思考数据分析流程和项目开展的要点

三、 引导分析，构建数据分析底层逻辑

1. 数据驱动，如何改变商业世界

四、   科学的数据分析流程

1.从数据战略开始：战略管理与企业数据化转型

2.明确关键业务问题

3.了解不同类型的数据

l     数据获取的全面性——回避幸存者偏差

l  数据的取得：数据库与 SQL

4. 探索&处理数据两步走：

l     筛选变量

l     脏数据的成因与清洗数据

l  变换数据形态

l  调整数据量纲

l  消除信息冗余

l  解释数据指标

5. 描述型数据分析——关注历史数据，挖掘内在联系

l     因子分析剖析数据内部结构

l     关联规则发现事务依存关系

l  聚类方法区分事物隐藏类别

6. 预测型数据分析——着眼发展趋势，预测未来可能

l   线性回归研究多个现象之间的相互影响

l  时间序列研究事物自身发展的规律

l  分类方法预测新数据集上分类指标的状态

7. 数据决策

l  三分钟让领导读懂你的数据分析结果

l  数据分析人员应如何针对业务提出建议

第2天

五、 如何解决最优化问题

1. 广告投放优化

2. 生产采购优化

3. 实战案例：零售行业广告投放渠道选择

【业务背景】

某日用品品牌开发了一款新产品，现准备进行广告媒体宣传，希望吸引消费者购买新产品，根据该公司广告媒体预算情况，分析制定一种广告投放策略，使得在成本最小得情况下达到广告效果优。

【知识点】

广告营销渠道规划求解

4. 实战案例：综合价格、网红指数、环境等因素选择旅游目的地

  【业务背景】

公司为进行团队建设，准备组织员工进行一次集体旅游，现准备了三个目的地方案，通过关键数据指标权重分析，进行最终目的地的决策。

【知识点】

层次分析法供应商选择

第3天

六、 客户画像与精准营销

1. 客户信息标签设计

2. 基于用户关键行为特征的客户画像

3. 如何利用客户画像实现精准营销

4. 基于聚类的客户画像

5. 实战案例：构建 RFM 指标分析客户价值，制定针对性营销策略

【业务背景】

作为一名电商平台的数据分析师，在双十一前夕通过分析客户的交易数据，刻画用户特征，制定个性化促销活动方案。

【知识点】

RFM 客户信息标签设计

6. 实战案例：根据航空公司会员信息进行客户分层提供个性化服务

【业务背景】

面对激烈的市场竞争，某航空公司为解决常旅客流失，航空资源未充分利用等经营危机，希望建立一个合理的客户价值评估模型，对客户进行分群，制定相应的营销策略，提供个性化的客户服务，以改善目前的危机。

【知识点】

客户价值识别 RFM & k-means 聚类

7. 实战案例：实战案例：通过新媒体运营数据剔除标题党，快速增长粉丝量

【业务背景】

通过分析新媒体用户的内容阅读习惯，将内容进行分类，找到优质内容的特征，剔除标题党。

【知识点】

K-means 聚类因子分析 & 新媒体运营

第4天

七、 客户运营与客户价值

1.用户运营的基本工作和方法

2.AARRR 用户运营模型

3.客户生命周期与客户价值体系用户行为路径分析

4.实战案例：预测一名游戏用户是否付费以及可能的付费金额

【业务背景】

某游戏公司为探究影响用户是否付费以及付费金额的影响因素，分析用户行为数据，搭建预测付费用户、付费金额的回归模型。

【知识点】

哑变量回归预测模型卡方独立性检验模型评估标准

5. 实战案例：找出有流失风险的电信客户并制定召回策略

【业务背景】

通过分析某电信行业客户数据，构造电信行业客户流失预警模型。

【知识点】

分类算法标签编码样本均衡客户流失标签构造

6. 实战案例：以美团 APP 为例分析产品的优化迭代方向

【业务背景】

通过分析用户在 APP 或网站中的访问行为路径，了解用户行为偏好，衡量网站优化的效果或营销推广的效果，指导产品迭代优化。

【知识点】

用户行为路径分析转化率分析漏斗图

7. 实战案例：金融评分卡信用评估

【业务背景】

对于金融机构的贷款业务来说，顾客的信用状况是非常重要的，为确保贷款的安全性，通过分析客户的信用往来，财产状况，偿债能力等信息对客户的质量或信用进行评估、分级。

【知识点】

金融评分卡风险预警分类算法

第5天

八、 产品定位与产品设计

1. 数据驱动与产品工作

2. 用 KANO 模型解决产品功能属性设计的问题

3. 用 PSM 模型进行价格敏感度测试

4. 用 BASS 模型预测市场扩散规模与趋势

5. 实战案例：利用 KANO 模型解决设计者产品功能属性开发排序问题

【业务背景】

某公司进行新产品开发，经过市场调研，搜集到市场需求，现采用KANO 分析技术，对目标客群进行问卷调查，制定功能属性的开发建议。

【知识点】

KANO模型产品功能开发市场调研

6. 实战案例：利用   PSM 模型解决企业新产品最佳市场价格定位问题

【业务背景】

某公司推出一款新产品，公司负责人想知道该产品如何定价，希望 通过用户调查从消费者角度出发，制定一个合理的产品定价策略。

【知识点】

PSM 模型消费者价格接受区间调查

7. 实战案例：利用   BASS 模型解决新产品市场扩散情况的预测

【业务背景】

某公司推出一款绿色环保的创新型产品，经过前期市场推广，根据  积累的销售数据，预测未来产品的市场采用情况。

【知识点】

BASS 模型规划求解

第6天

九、 产品定位与产品设计

1. 数据分析人员的必备技能——高效沟通需求产品健康度分析

2. 通过 A/BTest 对上线的新产品进行切实可行的效果评估

3. 如何才能在那么多的数据指标中一箭命中关键指标，搭建分析体系

4. 实战案例：探究促销活动对门店销售情况是否有显著影响

【业务背景】

在对产品进行优化迭代时，通常会为同一个优化目标制定两个方   案，统计并对比不同方案的转化率、点击率等关键指标，以判断不同方案的优劣并进行决策。

【知识点】

产品迭代优化改进反应测试 A/BTest 方差分析

十、个性化推荐

1.如何描述用户的相似

2.协同过滤+关联规则，预测客户潜在需求，推荐相关购买

3. 实战案例：根据历史消费记录以及相似人群偏好进行产品组合推荐

【业务背景】

通过分析超市用户购买记录，超市货架摆放位置，进行产品组合销售。

【知识点】

关联规则用户购买行为分析

4. 实战案例：研究刑事案件之间的共性，发现潜在案发规律

【业务背景】

通过分析某城市一段时间内发生的部分刑事案件的案发时间、作案人数、作案手段及案件损失程度的情况，探究因素关联性，指导刑事案件侦破，维持社会治安。

【知识点】

关联规则独热编码标签编码哑变量