文末有惊喜 | 不会数据分析的项目经理不是好Leader
2021-05-13 阅读 246

各位PMPer或准PMPer们,你们在公司里的定位是什么呢?

是金光闪闪的百万级以上项目Leader还是在项目推进时各处求爷爷告奶奶的苦逼杂工呢?

项目管理从不相信杂工的眼泪,清晰的头脑和正确的决策才能让你站稳脚跟,拿回话语权!一个好的Leader必定能够对项目进行统筹规划,做出相应的决策,而做出准确的决策的前提条件就是对项目的各项数据有着充分的了解和把握,通过分析展开准确判断,带领团队和项目稳步前行。

因此优秀的项目Leader,一定掌握了数据分析能力。

一、 为什么项目经理要掌握数据分析?

其实从项目经理教材里面就可以看到对应的答案,在涉及到“工具与技术”中的内容里面基本都包含“数据分析“,数据分析是项目经理解决工作业务问题或做决策的时候必备的辅助工具。利用数据分析可减少工作量,提高工作效率,提升工作质量,做出正确判断等。

二、 项目经理如何做才能掌握数据分析?

优秀的项目经理必定能够从庞杂的数据中找到准确信息,发挥数据价值。因此优秀的项目经理必须具备以下能力才能更好的掌握数据分析:

1、务必熟悉业务

只有熟悉业务,才能了解哪些数据指标能体现问题,否则连项目中的各项业务都不确定,数据也就无从分析了。

2、要有一定的数感

项目经理有数感,才能在围绕业务整理各种系统和数据列表之中快速找到问题所在。这需要对数据来源、设备信息、位置数据具有足够的了解。

3、具备数据处理和数据治理的能力,能够进行有效分析

一般来说,数据的处理方式主要会根据数据量、业务场景会有不同的方式。不同的数据体量需要用不同的工具进行分析,因此项目经理还需要掌握数据处理和分析方法。常用的分析方法包括特征分析法、描述分析法、规则分析法、模型分析法等。

4、科学的数据呈现,挖掘数据背后的意义

数据呈现的工作主要包括重视报告、规则、模型、流程以及数据接口,重视这些内容才能够将数据分析结果有效展示出来。同时谨记数据本身并没有价值,要挖掘数据背后的意义,给出合理的解决方案才是最终目的。

三、 项目管理中的数据分析技术

项目管理活动中,至少有十几种数据分析技术,掌握数据分析技术才能更好的解决问题。下面为大家整理了项目管理中常用的数据分析技术,作为项目管理者,要能够根据实际问题选择正确的技术使用。如果你还不具备这种能力,建议还是进行一些专业系统的培训学习。

四、 CPDA数据分析师:精准提升项目经理数据分析能力

CPDA数据分析师的英文全称是“Certified Project Data Analyst “以前全称就是”CPDA项目数据分析“,后为了更准确的表述数据分析在各个环节运用的实用性,改名为”CPDA数据分析师“。课程融合了企业战略、项目、产品、运营、客户、投资、供应链等多方面的内容,帮助项目经理从各个环节提升数据分析思维能力,了解数据分析流程、掌握数据分析方法,根据不同工作场景应用大数据分析的能力。

2021年5月22日,东方瑞通&CPDA数据分析师原厂将联合打造一场数据分析主题分享大会,届时将通过主题内容带您走进数据分析的精彩世界!活动目前火热报名中,凡是PMP学员参与活动均可积攒PDU

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