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东方瑞通 · PMP项目管理

人工智能与项目管理

AI 与项目管理研究如何将人工智能按任务复杂度与人工监督需求分三类策略(自动化、协助、增强)应用于项目管理,并负责任地使用。

考点精讲

  1. 技术层级:人工智能(AI)⊃ 机器学习(ML)⊃ 深度学习(DL)⊃ 生成式AI(GenAI)⊃ GPT,逐层包含、越来越专。
  2. 三层采纳策略:自动化(Automation,机器主导、适合低复杂度任务)、协助(Assistance,人机配合、适合中复杂度任务)、增强(Augmentation,人类主导、适合高复杂度任务)。
  3. 分类依据:任务复杂性+对人工监督/干预的需求,越复杂、越需人类判断的任务越倾向增强。
  4. 负责任使用:AI 应用需遵循八项伦理因素——偏见、隐私、问责制、可靠性、安全、透明、版权、可持续性,人始终对决策负责。

记忆技巧

层级记“AI ⊃ ML ⊃ DL ⊃ GenAI ⊃ GPT”。三策略记“自动化(机器)、协助(人机)、增强(人类)”,按复杂度从低到高。八项伦理因素记口诀“偏隐问可靠安透版续”——偏见、隐私、问责制、可靠性、安全、透明、版权、可持续性。

常见误区

  • 把 GenAI 和 AI 划等号——GenAI 只是 AI 的一个子集,层级上是 AI⊃ML⊃DL⊃GenAI⊃GPT。
  • 认为所有任务都适合自动化——高复杂度、需人类判断的任务应走增强策略。
  • 认为 AI 可以完全替代人的决策责任——人类始终对决策负责,需负责任地使用 AI。

真题思路

  • 【示例·单选】·单选 某高复杂度、需资深专家判断的项目决策,采用哪种 AI 采纳策略?
    解析:锁定“增强(Augmentation)”——人类主导。

常见问题

Q:AI 技术层级从大到小怎么排?

A:人工智能⊃机器学习⊃深度学习⊃生成式AI⊃GPT。

Q:三层采纳策略分别是什么?

A:自动化(机器主导)、协助(人机配合)、增强(人类主导)。

Q:如何选择采纳策略?

A:依据任务复杂性和对人工监督/干预的需求,复杂度越高越倾向增强。

相关知识

教材出处:模块06 人工智能与项目管理 人工智能与项目管理

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