AI 助教问 AI 助教
东方瑞通 · FDE

Agent 的定义、六种模式与二维判断

智能体是目标驱动、能调用工具与环境交互、能根据中间结果自主决策并循环至任务完成的系统。

考点精讲

  1. 第 204 页给定义与三层比喻(嘴、嘴加图书馆、嘴加手加大脑),用来区分单次回答、检索问答与能执行动作的智能体。第 206 页给核心纪律:先问「真的需要自主决策吗」——可能结论是根本不要构建智能体系统。第 208 页按形态与可控性给编排工具选型:Dify、Coze 走平台配置,LangGraph 走代码级精细控制,两者常混用。第 209–212 页把工作流分三档:Workflow(路径全预定义)、Agentic Workflow(路径预定义、节点内由模型决策)、Agent(模型自主规划),二维判断是「路径是否预定义 × 是否闭环」。第 214 页给 Router 三路分流 low、high、uncertain,其中 uncertain 转人工升级。第 205 页提醒智能体的代价:比单次调用更贵、更慢、失败点更多。
  2. 前后置引导:前置读「实操三:政策法规 RAG 问答系统」页:从检索问答进入多步执行。;后置读「工具五件套、FP/FN 与三层护栏」页:把自主性收进护栏:工具五件套、FP/FN 与人机回环。

记忆技巧

三分记「预定义路径=Workflow、节点内决策=Agentic、自主规划=Agent」
二维记「路径×闭环」
分流记「low、high、uncertain」。

常见误区

  • 误区:以为越自主越高级。第 206 页的原话是核心纪律可能意味着根本不要构建智能体系统。
  • 误区:把路由工作流叫成 Agent。第 210 与 212 页明确分支预先枚举、模型只在判档节点决策,没有自主规划循环。
  • 误区:忽视智能体的代价。第 205 页明确它比单次调用更贵更慢、失败点更多。

真题思路

  • 【示例】 按讲义的三分法,下列哪种系统属于 Agent 而不是 Agentic Workflow?
    分支路径完全预先写死、模型只在节点内选选项 模型自主规划路径并根据中间结果循环执行直至目标达成 单次提示即返回答案的分类器 固定三步流水线,每步调用一次模型
    答案:B
    解析:第 208–211 页按「路径是否预定义 × 是否闭环」划分:A、D 属 Workflow 或 Agentic Workflow,C 连工作流都不是;只有路径自主规划且闭环执行才是 Agent。

常见问题

Q:六种设计模式中,哪种带来闭环?

A:只有自主智能体(以及 Evaluator-Optimizer 的固定回炉环)走到闭环迭代,其余多为单轮转换。(解析:第 209 页列六种模式与复杂度,第 211 页用二维判断落位:路径预定义加单轮是 Prompt Chaining、Routing、Parallelization,闭环一栏是 Evaluator-Optimizer(固定回炉环)与自主智能体(观察-思考-行动循环)。)

Q:编排工具怎么选?

A:按形态与可控性取舍:要几天内上线、业务参与配置选 Dify 或 Coze,逻辑复杂、要精细控制状态与兜底选 LangGraph。(解析:第 208 页给出三者定位与判读:平台搭骨架加框架做复杂节点是常见组合;第 229 页的实操四选用 LangGraph,理由正是需要 State、Node 与条件边的显式控制。)

Q:Router 三路分流的三档分别是什么?

A:low(低风险或简单,走快路径自动处理)、high(高价值或复杂,走深度路径)、uncertain(置信度不足,升级转人工)。(解析:第 214 页给三档与各自去向,并说明主体流程是预编排的路由工作流(Agentic Workflow):输入→LLM 判档→条件边→固定分支动作;第 215 页给政务版本,uncertain 对应敏感类、必须转人工。)

相关知识

教材出处:第11章 Agent 方法 Agent 的定义、六种模式与二维判断

AI 助教

让 AI 助教带你深入学习,把你卡住的地方直接问它

随时为您答疑解惑

开始答疑