问 AI 助教考点精讲
- 讲义指出 CMM 通常定义 5~6 个成熟度级别，常见序列为初始/临时级、可重复级、已定义级、已管理级、优化级。评估标准四方面设定：活动（流程到位程度、是否定义有效高效执行的标准）、工具（多大程度由通用工具自动化与支持、是否有培训）、标准（多大程度得到通用标准支持、是否有文件记录、是否由治理与变更管理强制执行）、人员和资源（配备程度、所需技能训练、角色职责定义）。讲义比较五类框架：CMMI 的 DMM、EDM 委员会的 DCAM、IBM 数据管理委员会成熟度模型（围绕成果、推动因素、核心域、支持域）、斯坦福数据治理成熟度模型、Gartner EIM 成熟度模型（评估愿景、战略、度量、治理、角色与责任、生命周期和基础架构，分六阶段）。中国的 DCMM 即 GB/T 36073-2018，是我国首个数据管理领域正式发布的国家标准，含八大过程域、28 个过程项、5 个等级、445 项评定指标。
- 前后置引导：建议先掌握大数据与数据科学，成熟度评估常用来判断组织在这些新能力上的准备程度。；评估之后是组织与人，建议接着学习「数据管理组织的五种运营模式」。
记忆技巧
五框架记「CMMI-DMM / DCAM / IBM / 斯坦福 / Gartner」
DCMM 数字记「8 过程域·28 过程项·5 等级·445 指标」
常见误区
- 把 CMM 级别固定为「正好 5 级」，忽略讲义表述是「通常定义 5~6 个」
- 把 DCAM 当成国家标准，忽略它由美国 EDM 委员会开发、属会员推动成果
- 把 DCMM 与 DMM 混为一谈，忽略 DCMM 是 GB/T 36073-2018 国家标准
- 认为成熟度评估只输出等级，忽略其还用于普及概念、厘清角色、增强认识、促进协作
真题思路
- 【讲义原题·讲义第494页 第1题】 现有的DMMA框架有很多，其中不包括哪个模型？
CMMI数据管理成熟度模型（DMM） 哈佛大学数据治理成熟度模型 EDM委员会（DCAM） Gartner EIM模型
答案：B
解析：（讲义练习页仅印题干与选项、未印答案，本题答案依据讲义正文推导）讲义第 476 至 481 页逐一介绍的成熟度模型框架为：CMMI 开发的 DMM、EDM 委员会的 DCAM、IBM 数据管理委员会成熟度模型、斯坦福大学数据治理成熟度模型、Gartner EIM 成熟度模型。A、C、D 均在讲义之列；B 项「哈佛大学」在讲义中并不存在——讲义提到的高校模型是斯坦福大学数据治理成熟度模型，属张冠李戴。故选 B。
常见问题
Q：CMM 的常见成熟度级别序列是什么？
A：初始/临时级、可重复级、已定义级、已管理级、优化级。（解析：讲义第 498 页练习题给出该序列，并说明 CMM 通常定义 5~6 个级别；第 474 页指出从初始/临时级到优化级，每个级别都有自己的特征。）
Q：DCMM 是哪一份标准，包含哪些量化要素？
A：GB/T 36073-2018，含 8 过程域、28 过程项、5 等级、445 指标。（解析：讲义第 484 至 486 页：DCMM 是国家标准《GB/T 36073-2018 数据管理能力成熟度评估模型》的英文简称，是我国首个数据管理领域正式发布的国家标准；提炼出八大过程域，每项能力域做二级过程项（28 个）、发展等级（5 个）与评定指标（445 项）。）
Q：DCMM 的八大过程域是什么？
A：数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准、数据生存周期。（解析：讲义第 486 页框架图给出这八项。各过程域下再分过程项，如数据架构含数据模型、数据分布、数据集成与共享、元数据管理。）
Q：评估标准从哪四个方面设定？
A：活动、工具、标准、人员和资源。（解析：讲义第 475 页逐项给出四类评估标准的问句，用于判断某一成熟度级别下流程的到位程度、工具支撑程度、标准强制程度与人员资源配置程度。）
Q：组织为什么要做成熟度评估？
A：监管、数据治理、流程改进准备、组织变革、新技术、数据管理问题。（解析：讲义第 472 页列出六项原因：监管机构提出保底水平要求；数据治理出于规划与合规目的需要评估；改进实践前需评估现状（如部署 MDM 的准备程度）；组织变革带来挑战需规划依据；希望了解成功采用新技术的可能性；面对数据质量等问题需明确当前基准。）
相关知识
教材出处：第15章 成熟度评估 数据管理成熟度评估