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东方瑞通 · CDGA

文档和内容管理

文档和内容管理是针对存储在关系型数据库之外的数据和信息的采集、存储、访问和应用过程的管理,主要是保持文档和其他非结构化或半结构化信息的完整性并使其便于被访问。

考点精讲

  1. 讲义给出三项目标:遵守有关记录管理的法律义务和客户期望;确保有效、高效地存储、检索和使用文档和内容;确保结构化和非结构化内容之间的集成能力。业务驱动因素含法律法规遵从性、应对诉讼与电子举证需求、业务连续性;电子举证是查找可能作为诉讼证据的电子档案的过程,组织应对能力取决于其主动管理电子邮件、聊天、网站、电子文档及其元数据的水平。讲义强调元数据对管理非结构化数据至关重要——没有元数据就无法对内容进行盘点和组织。内容建模是把逻辑内容概念转换为具有关系的内容类型、属性和数据类型的过程,分信息产品级别与组件级别。内容分发系统分推送、拉取、交互式三种。受控词表是被明确允许用于索引、分类、标签、排序和检索的术语列表,都柏林核心元数据集即是示例;大众分类则是自下而上的术语收集方法。ARMA 八原则:问责、完整性、保护、合规、可用、保留、处置、透明。
  2. 前后置引导:需先理解数据集成与互操作,内容管理承接的是结构化之外的数据形态。;非结构化之后进入共享型数据,建议接着学习「参考数据和主数据:共享资源怎么治理」。

记忆技巧

非结构化数据三句话记「无元数据就不能盘点、不能组织、不能检索」
内容分发三方式记「推·拉·交互」
ARMA 八原则记「问责·完整·保护·合规·可用·保留·处置·透明」

常见误区

  • 以为内容管理只管纸质档案,忽略电子文档、邮件、聊天、网站同属管理对象
  • 把大众分类(Folksonomy)当成受控词表,忽略前者是自下而上、后者需策略控制
  • 认为元数据只对结构化数据重要,忽略讲义「相比结构化数据,元数据对非结构化数据更重要」
  • 忽略电子举证(e-Discovery)是该领域的主要业务驱动因素之一

真题思路

  • 【讲义原题·讲义第304页 第8题】 ( )对管理非结构化数据至关重要。
    主数据 元数据 参考数据 内容管理
    答案:B
    解析:(讲义练习页仅印题干与选项、未印答案,本题答案依据讲义正文推导)讲义第 283 页原文:元数据对于管理非结构化数据至关重要,无论是传统上认为的内容和文件,还是现在理解的「大数据」;如果没有元数据,就无法对内容进行盘点和组织。第 380 页进一步指出「相比结构化数据,元数据对非结构化数据更重要」。D 项内容管理是管理领域本身而非「对管理至关重要」的要素,A、C 分属参考数据与主数据领域。故选 B。

常见问题

Q:文档和内容管理的三项目标是什么?

A:遵守法律义务与客户期望、确保高效存储检索和使用、确保结构化与非结构化内容集成。(解析:讲义第 280 页与第 282 页均给出这三项。其中第一项强调合规,第三项强调与非结构化/结构化之间的集成能力,这常是考察重点。)

Q:什么是电子举证(e-Discovery)?

A:查找可能作为法律诉讼证据的电子档案的过程。(解析:讲义第 281 页定义并说明:组织应对电子举证请求的能力取决于其主动管理电子邮件、聊天、网站、电子文档等档案及原始应用程序数据和元数据的水平;大数据已成为更有效的电子举证、档案保管及信息治理的驱动因素。)

Q:内容分发系统有哪三种?

A:推送、拉取、交互式。(解析:讲义第 283 页原文:内容分发系统可分为三种,分别是推送、拉取和交互式。三者对应不同的内容触达方式,选择取决于内容性质与用户场景。)

Q:受控词表与大众分类有什么区别?

A:受控词表由策略控制术语添加,大众分类是自下而上的社会标签集合。(解析:讲义第 284 页:受控词表的术语添加需要由明确的策略控制,规定哪些人有权添加术语;大众分类(Folksonomy)是一种用于收集术语和概念并把它们汇编到一起的自下而上的方法,通过社会标签获得。讲义还指出受控词表是参考数据的一种类型。)

Q:ARMA 提出的文档内容管理原则有哪八条?

A:问责、完整性、保护、合规、可用、保留、处置、透明。(解析:讲义第 282 页列出这八条。另有两条前置指导原则:组织中的每个人都肩负保护组织未来的责任;档案和内容管理方面的专家应充分参与制度规划和制定。)

相关知识

教材出处:第9章 文档和内容管理 文档和内容管理

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