数据建模的三个层次

考点精讲

1. 讲义指出建模过程是迭代的，涉及概念、逻辑和物理模型；数据模型包含数据使用者所必须的元数据。建模目标是确认并记录不同视角对数据需求的理解，从而开发更符合当前与未来业务需求的应用，同时为主数据管理和数据治理奠定基础；确认记录不同视角的理解有助于形式化、范围定义、知识留存与文档化。重点内容三项：三个层次（概念、逻辑、物理）、模型组件（实体、属性、关系和域）、模型评审（审核并获得维护批准）。讲义强调数据模型是一种元数据的形式，可被建模的数据类型有四种：类别信息、资源信息、业务事件信息、详细交易信息——资源实体在 IT 专业人员定义中有时被称为参考数据，事件实体有时被称为交易性业务数据。抽象层次划分为：概念型抽象级别高、逻辑型中、物理型为特定系统或数据实例化。
2. 前后置引导：需先理解数据架构的总蓝图定位，建模是架构成果的具体化手段。；层次与组件之后，建议继续学习「实体、关系、属性与域：数据模型的四大组件」。

记忆技巧

常见误区

• 把三个层次看作三份独立文档，忽略讲义强调建模过程是迭代的
• 跳过概念模型直接做物理设计，忽略概念层承担范围定义与共识职能
• 以为数据模型不是元数据，忽略讲义「数据模型是一种元数据的形式」
• 把资源信息当成主数据，忽略讲义指出资源实体在 IT 定义中有时被称为参考数据

真题思路

• 【讲义原题·讲义第194页 第5题】 数据模型对于有效的数据管理至关重要的原因是？
  在项目中作为主要的交流沟通工具　获取、记录组织内数据和系统的详细信息　提供有关数据的通用词汇表　以上选项都正确
  答案：D
  解析：（讲义练习页仅印题干与选项、未印答案，本题答案依据讲义正文推导）讲义第 194 页第 5 题，三项均成立，故选 D。讲义第 164 页对数据建模的定义是「发现、分析和确定数据需求范围的过程，然后以精确的形式（称为数据模型）表示和传达这些数据需求」，并指出「数据模型包含数据使用者所必须的元数据，能够清晰地让组织了解所拥有的数据资产」——这正是「记录详细信息」与「通用词汇表」的依据；同页又说明建模过程是迭代的、涉及概念、逻辑和物理模型，模型因此成为项目中的主要沟通工具。三层模型的分工恰好对应这三项价值：概念模型统一业务词汇、逻辑模型细化并记录业务需求、物理模型承载技术实现细节。
  

常见问题

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